Une analyse d'un groupe de données cliniques identifie des
sous-groupes dans la fibromyalgie.
Par Elisa Docampo, et al.
Résumé:
INTRODUCTION: La fibromyalgie est principalement caractérisée par de la
douleur partout et de multiple symptômes l'accompagnant, lesquels entravent
l'estimation et la gestion. Afin de diminuer l'hétérogénéité de la
fibromyalgie, nous avons classifié les données clinique en dimensions
simplifiées qui ont été utilisées pour définir les sous-groupes de la
fibromyalgie.
MATÉRIEL ET MÉTHODES: 48 variables ont été évaluées chez 1 446 cas
espagnols de fibromyalgie remplissant le critère de la fibromyalgie 1990 ACR/
FM. Une analyse de partage a été faite pour trouver des groupes de variables
semblables à chacun. Les ressemblances entre les variables ont été
identifiées et les variables ont été groupées en dimensions. Ceci a été
fait dans un sous-ensemble de 559 patients, et a été validé dans le restant
des 887 patients. Pour chaque échantillon et dimension, un indice composite
était obtenu basé sur les poids des variables inclus dans la dimension.
Finalement, une agglomération de procédure a été appliquée aux indices,
résultant aux sous-groupes de fibromyalgie.
RÉSULTATS: LES VARIABLES AGGLOMÉRÉES DANS LES TROIS DIMENSIONS
INDÉPENDANTES: "la symptomatologie", "les comorbidités"
et "les échelles cliniques". Seulement les deux premières
dimensions étaient considérées pour la construction des sous-groupes de
fibromyalgie. Les résultats échantillons de
fibromyalgie ont été classifiés en trois sous-groupes:
faible symptômalogie et comorbidités (Agglomération 1),
forte symptomatologie et comorbidités (Agglomération 2), et
forte symptômatologie mais faibles comorbidités (Agglomération 3), montrant les différences dans les mesures de la sévérité de la maladie.
CONCLUSIONS: Nous avons identifié trois sous-groupes
d'échantillons de fibromyalgie dans une grande cohorte de fibromyalgie en
agglomérant les données cliniques. Notre analyse appuie l'importance de la
famille et de l'histoire personnelle des comorbidités de la fibromyalgie.
Aussi, les agglomérations résultant des patients pourraient indiquer
différentes formes de la maladie, pertinentes à une recherche future, et
pourrait avoir un impact sur l'estimation clinique.
Source: PloS
One, 30 septembre, 2013. Par Elisa Docampo, Antonio Colladol, Geòrgia
Escaramís, Jordi Carbonell, Javier Rivera, Javier Vidal, José Alegre, Raquel
Rabionet et Xavier Estivill. Genomics and Disease Group, Centre for Genomic
Regulation (CRG), Barcelona, Spain ; Universitat Pompeu Fabra (UPF),
Barcelona, Spain ; Centro de Investigación Biomédica en Red en Epidemiología
y Salud Pública (CIBERESP), Barcelona, Spain.